प्रसरण बनाम सहप्रसरण: क्या अंतर है

प्रसरण और सह-प्रसरण दो सबसे महत्वपूर्ण सांख्यिकीय शब्द हैं जिनका उपयोग डेटासेट में चरों के बीच प्रसार और संबंध को मापने के लिए किया जाता है। डेटा के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए प्रसरण और सहप्रसरण के बीच अंतर को समझना आवश्यक है। इस लेख में, हम परिभाषाओं और दोनों के बीच संबंधों का पता लगाएंगे।

प्रसरण क्या है?

प्रसरण डेटा बिंदुओं के उनके माध्य मान से प्रसार की चौड़ाई को मापता है। माध्य से प्रत्येक डेटा बिंदु के विचलन को वर्गाकार किया जाता है और उनकी संभाव्यता-भारित औसत की गणना की जाती है। जब प्रसरण अधिक होता है, तो इसका मतलब है कि डेटा बिंदु सभी डेटा बिंदुओं के माध्य से दूर है, और इसके विपरीत।

इस पृष्ठभूमि को ध्यान में रखते हुए, किसी को यह ध्यान रखना चाहिए कि ‘भिन्नता’ शब्द का वित्त में भी महत्व है। किसी विशेष स्टॉक मूल्य का विचरण व्यापारियों को एक निश्चित अवधि में उस स्टॉक की अस्थिरता को निर्धारित करने में मदद करता है। इस प्रकार मूल्य आंदोलन की सीमा प्रकाश में आती है और यह इंगित करता है कि निवेश कितना जोखिम भरा हो सकता है। सीधे शब्दों में कहें तो, उच्च विचरण वाला स्टॉक कम विचरण वाले स्टॉक की तुलना में अधिक जोखिम भरा होता है।

विचरण बजट गतिविधियों में मदद करता है क्योंकि वास्तविक व्यय आमतौर पर अनुमानित व्यय से भिन्न होते हैं। यह वित्तीय नियोजन प्रक्रिया में एक बफर स्थापित करने और बनाए रखने में मदद करता है। यह सूचित निर्णय लेने में भी सहायक है क्योंकि यह ऐतिहासिक डेटा की तुलना में प्रदर्शन का संकेत है।

सहप्रसरण क्या है?

जैसा कि नाम से पता चलता है, यह सांख्यिकीय उपाय गणना करता है कि दो चर एक दूसरे के सापेक्ष कैसे आगे बढ़ेंगे। वित्त में सहप्रसरण कुछ और नहीं बल्कि अलग-अलग चर के संबंध में समय की अवधि में मूल्यांकन किए गए दो अलग-अलग निवेश रिटर्न हैं। ये निवेश स्टॉक और बॉन्ड जैसी व्यापार योग्य प्रतिभूतियाँ हैं।

जब सहप्रसरण सकारात्मक होता है, तो इसका मतलब है कि अंतर्निहित चर बदलने पर दोनों प्रतिभूतियाँ एक ही दिशा में आगे बढ़ेंगी। यह गति ऊपर या नीचे हो सकती है। इसी तरह, एक नकारात्मक सहप्रसरण इन प्रतिभूतियों के विपरीत गति को दर्शाता है जब उनके अंतर्निहित चर बदलते हैं। इसलिए, यदि एक गिरता है, तो दूसरा बढ़ेगा।

वित्त की दुनिया में व्युत्क्रम सहप्रसरण बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि निवेशक लगातार एक विविध पोर्टफोलियो बनाने की तलाश में रहते हैं, जिसका अर्थ है कि एक सुरक्षा से होने वाले नुकसान की भरपाई दूसरे द्वारा की जानी चाहिए। और यह कुछ और नहीं बल्कि नकारात्मक सहप्रसरण है। यह व्यवस्था समय के साथ उत्पन्न होने वाले रिटर्न को स्थिर करती है।

सहप्रसरण निवेशकों को स्टॉक के बीच अस्थिरता की तुलना करने की भी अनुमति देता है क्योंकि वे अब देख सकते हैं कि एक निवेश दूसरे के साथ कैसे चलता है। इससे उन्हें यह विश्लेषण करने में मदद मिलती है कि संतुलित पोर्टफोलियो बनाने के लिए किन स्टॉक को एक साथ समूहीकृत किया जाना चाहिए।

भिन्नता बनाम सहप्रसरण - तुलना

यहाँ दोनों के बीच एक सरल तुलना दी गई है जो आपको दोनों के बीच किसी भी भ्रम को तुरंत दूर करने में मदद करेगी। विचरण बनाम सहप्रसरण के अंतर्गत तुलना के चार मुख्य बिंदु हैं:

1. परिभाषा

संपूर्ण डेटा सेट के औसत मान से डेटा बिंदु की दूरी को विचरण कहा जाता है, जबकि सहप्रसरण दो चरों के बीच संबंध स्थापित करता है।

2. दिशा/आयाम

विचरण एक दिशात्मक माप है, जिसका अर्थ है कि यह एक चर की दूसरे में परिवर्तन के प्रति प्रतिक्रिया की पहचान करता है। दूसरी ओर, सहप्रसरण एक द्वि-आयामी माप है जो संकेत देता है कि दो चर एक दूसरे के संबंध में कैसे आगे बढ़ेंगे।

3. चरों की संख्या

जैसा कि ऊपर सुझाया गया है, विचरण यह देखता है कि एकल चर कैसे बदलता है, जबकि सहप्रसरण यह देखता है कि दो चर एक साथ कैसे बदलते हैं।

4. वित्तीय संदर्भ

विचरण किसी स्टॉक की अस्थिरता की सीमा को इंगित करता है और इस प्रकार यह जोखिम का एक उपाय है। सहप्रसरण दो स्टॉक की सापेक्ष गति को दर्शाता है और विविधीकरण में मदद करता है।

निष्कर्ष - विचरण बनाम सहप्रसरण

निष्कर्ष में, विचरण और सहप्रसरण दो आवश्यक सांख्यिकीय अवधारणाएँ हैं जिनका डेटा विश्लेषण में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। जबकि दोनों का उपयोग डेटासेट में चर के बीच संबंध को मापने के लिए किया जाता है, उनके अलग-अलग अर्थ और अनुप्रयोग हैं।

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